Verlage vertonen bereits jeden Artikel. Aber Hörer wachen nicht auf und fragen nach einem Artikel — sie wachen auf und fragen nach der Ausgabe. Podcast Studio ist der Desk, der diese Lücke schließt: die Stories wählen, das Format wählen, die Folge auf dem eigenen Feed des Verlags veröffentlichen.
Der ganze Ablauf lebt in fünf Schritten: Artikel auswählen, Konfigurieren, Generieren, Folgen-Infos, Veröffentlichen. Jeder Schritt ist eine Entscheidung, die die Redaktion bereits treffen kann. Nichts versteckt sich im Postfach eines Produzenten.
Schritt 1 — Die Stories auswählen
Die Artikelliste ist das eigene Inventar der Redaktion, bereits von BotTalk vertont. Sortieren Sie nach Top-Plays oder Neueste, grenzen Sie auf Tag, Woche oder Monat ein, haken Sie die drei bis zehn Stücke ab, die in die heutige Ausgabe gehören.
Schritt 2 — Den Standard setzen
Sechs Zusammenfassungs-Szenarien, ein Klick. Interview, Dialog, TED Talk, Expertendebatte, Storytelling, Nachrichten-Sendung. Jedes ist eine andere Art, aus denselben Artikeln ein Skript zu machen. Die Redaktion wählt das Register, das zur Ausgabe passt — ein Morgen-Briefing ist keine Late-Night-Storytelling-Sendung, und das Format entscheidet über den Ton, bevor ein einziges Wort geschrieben ist.
Derselbe Schritt, zweite Hälfte: die Stimme wählen und die Musik wählen. Stimmen kommen aus dem eigenen Schicht-Katalog des Verlags — dieselben Stimmen, die bereits ihre Artikel vertonen. Keine zweite Identität zu verwalten.
Schritt 3 — Drei Modelle, eine Ausgabe
Generierung ist nicht ein einzelnes Modell, das ein einzelnes Skript produziert. Drei Modelle laufen parallel — Amazon Nova Pro, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 — und jedes schreibt seine eigene Version der Zusammenfassung. Zwanzig bis vierzig Sekunden später wählt die Redaktion die, die sich am besten liest. Kein Prompt-Engineering, kein händisches Neu-Rendern.
3 Artikel
Das gewählte Skript geht durch dieselbe TTS-Pipeline, die jeden BotTalk-Artikel antreibt — die Schicht routet die Stimme zum Anbieter, der sie am besten rendert, die Nahtstellen werden geprüft (siehe AI Quality Control), und die Folge setzt sich zusammen.